📈 股票数据分析工具

一个基于 Go + SQLite + 免费API的股票数据分析工具，内置网页界面。

🎯 开发模式 (PERDAS 增强版)

本项目采用 PERDAS (Permanently Executing Development Agent System) 增强版架构进行开发。

核心特点

✅ 增量开发 - 每次只实现一个功能 ✅ 强制测试 - 所有功能必须通过端到端测试 ✅ 可追溯 - 所有修改都有 Git 历史 ✅ 状态持久化 - 会话间保持工作连贯

工作流程

1. 确认目录 - pwd
2. 启动环境 - ./stock-tool-simple (后台运行)
3. 查看进度 - cat PROGRESS.md
4. 查看功能 - cat feature_list.json
5. 开发功能 - 修改代码并测试
6. 更新状态 - 修改 feature_list.json 的 passes 字段
7. 更新文档 - 编辑 PROGRESS.md
8. 提交代码 - git commit && git push

强约束指令

绝对禁止删除或修改测试用例

• ❌ 不允许删除或修改测试用例
• ❌ 不允许删除或修改其他功能的代码
• ❌ 不允许修改 feature_list.json 中除 passes 字段外的内容
• ❌ 不允许未通过端到端测试就标记完成
• ❌ 不允许未保存截图证据就标记完成

开发工作流

每次会话开始时：

# 1. 确认工作目录
pwd  # 应该是 /root/.openclaw/workspace/stock-tool

# 2. 启动服务器（如果未运行）
./stock-tool-simple &

# 3. 查看功能清单
cat feature_list.json

# 4. 查看进度
cat PROGRESS.md

每次开发完成时：

# 1. 查看功能清单
jq '.features[] | select(.id=="feat-006") | .passes = true' feature_list.json > tmp.json && mv tmp.json feature_list.json

# 2. 更新进度文件
vim PROGRESS.md

# 3. Git commit
git add .
git commit -m "feat: 完成 feat-006 数据刷新功能"
git push

标准启动流程

# 编译（首次或更新代码后）
go build -o stock-tool-simple main_simple.go

# 启动服务器
./stock-tool-simple &

# 验证启动
curl http://localhost:8080/

🚀 快速开始（标准模式）

环境要求

• Go 1.21+
• SQLite3

安装依赖

cd stock-tool
go mod download

运行程序

go run main.go

访问网页

打开浏览器访问: http://localhost:8080

📊 功能特性

1. 股票列表展示

• 展示所有已添加的股票
• 实时价格、涨跌幅
• 基本面指标（市值、PE、ROE、负债率）

2. 股票搜索

• 支持按股票代码搜索
• 支持按公司名称搜索

3. 股票详情

• K线图：展示100天历史走势
• 技术指标：RSI、MACD、均线系统
• 基本面数据：收入、利润、ROE等

4. 数据刷新

• 一键刷新股票数据
• 自动更新数据库

🗄️ 数据库结构

stocks 表

CREATE TABLE stocks (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    symbol TEXT UNIQUE,
    name TEXT,
    current_price REAL,
    change REAL,
    change_percent REAL,
    market_cap TEXT,
    pe_ratio REAL,
    roe REAL,
    debt_ratio REAL,
    update_time TEXT
);

klines 表

CREATE TABLE klines (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    symbol TEXT,
    date TEXT,
    open REAL,
    high REAL,
    low REAL,
    close REAL,
    volume INTEGER,
    FOREIGN KEY(symbol) REFERENCES stocks(symbol)
);

indicators 表

CREATE TABLE indicators (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    symbol TEXT,
    date TEXT,
    rsi REAL,
    macd REAL,
    macd_signal REAL,
    ma5 REAL,
    ma10 REAL,
    ma20 REAL,
    update_time TEXT,
    FOREIGN KEY(symbol) REFERENCES stocks(symbol)
);

financials 表

CREATE TABLE financials (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    symbol TEXT UNIQUE,
    revenue REAL,
    profit REAL,
    roe REAL,
    debt_to_equity REAL,
    update_time TEXT
);

📡 API接口

获取股票列表

GET /api/stocks

获取股票详情

GET /api/stock/:symbol

获取K线数据

GET /api/stock/:symbol/kline

获取技术指标

GET /api/stock/:symbol/indicators

获取财务数据

GET /api/stock/:symbol/financials

搜索股票

GET /api/search?q=关键词

刷新股票数据

GET /api/refresh/:symbol

🔌 支持的API

1. Yahoo Finance (yfinance)

• 免费额度: 无限制
• 数据: 历史K线、实时报价、财务报表
• 使用: 直接通过yfinance库获取

2. Alpha Vantage

• 免费额度: 25次请求/天
• 数据: 技术指标、实时数据
• 使用: 补充技术分析数据

3. Finnhub

• 免费额度: 60次请求/月
• 数据: 基本面、新闻、经济指标
• 使用: 财报数据分析

🎯 选股策略示例

技术分析选股

# 筛选条件示例
1. MACD金叉（短线上穿长线）
2. RSI < 30（超卖）
3. MA5 > MA10 > MA20（多头排列）
4. 换手率 > 5%

基本面选股

# 筛选条件示例
1. ROE > 15%
2. 负债率 < 60%
3. PE < 30
4. 利润增长率 > 10%

📝 使用建议

初学者

1. 先使用模拟数据体验界面
2. 学习如何读取和展示数据
3. 理解基本的API调用

进阶用户

1. 集成真实的yfinance API
2. 添加更多技术指标计算
3. 实现选股策略自动化

专业用户

1. 接入真实的历史数据源
2. 添加回测功能
3. 实现实盘交易接口

⚠️ 风险提示

股市有风险，投资需谨慎

本工具仅用于技术学习和数据分析，不构成任何投资建议。 所有数据均为模拟数据，实际使用时请接入真实API源。

🛠️ 开发计划

• 集成真实的yfinance API
• 添加更多技术指标（布林带、KDJ等）
• 实现选股策略自动化
• 添加回测功能
• 支持更多数据源
• 移动端适配
• 深色/浅色主题切换

📄 许可证

MIT License

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

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开发者: Geliebte 更新时间: 2026-02-18