Bailongma — 数字意识框架

v2.1.179 | 一个持续运行的「数字意识」实验框架。

Bailongma 不是传统的一问一答式聊天程序。它以 TICK 驱动的方式持续运行——有外部消息时优先响应，空闲时依据记忆、任务和上下文自主思考。项目内置了完整的记忆系统（SQLite 持久化）、双层思考流程（L1 快速响应 / L2 深度处理）、上下文注入、焦点栈、语音系统、多平台社交分发、可扩展工具市场、ACUI 可视化组件系统，以及用于观察「意识流」的 Brain UI 监控面板。

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核心模块详解

1. 主循环（src/index.js）

持续运行的意识循环，由 TICK 驱动。调度优先级：

优先级	触发条件	立即执行
用户消息	收到外部消息	✅ 立刻
后台消息	后台队列	✅ 立刻
TICK 心跳	无消息	⏱ 自适应间隔
任务模式	有活跃任务	30s 间隔
限流	429 / 配额超限	按配额间隔
觉醒期	首次启动	10s 间隔

关键特性：

• 消息抢占：高优先级消息可打断当前 LLM 调用（abort 后自动重试）
• 看门狗：单轮 runTurn 超过 180 秒强制 abort，防止卡死
• 消息兜底：LLM 忘记调 send_message 时自动投递
• 唤醒觉醒期：首次激活后的 10 个 TICK 以 10s 间隔运行，自动执行探索任务
• 启动自检：启动时运行文件读写、热点面板、视频播放三项自检

2. 记忆系统（src/memory/）

SQLite 持久化，支持 FTS5 全文搜索 + 向量嵌入双路召回。

识别器：每轮交互后分析思考内容和工具调用，批量 search\_memory 查重，再 upsert\_memory 按 mem\_id 去重写入。

注入器：根据当前消息提取关键词 → FTS5 搜索相关记忆 → 按 salience 重排（★4+ 前置）→ 向量嵌入兜底 → 构建 context 块注入给 LLM。

焦点栈（Focus Stack）：多帧注意力跟踪机制。自动判断用户话题状态：

• created — 栈空建帧
• kept — 命中栈顶，保持
• pushed — 新主题，push 子帧
• returned — 回到旧主题，pop 到对应帧
• cleared — 栈顶失活超过 20 TICK，自动 pop

每帧 pop 后异步压缩为结论（focus-compress），挂回新栈顶 + 沉淀为长期记忆。

时间词召回：自动识别"昨天/前天/上周"等时间词，从 focus_conclusion 记忆按时间窗口召回。

3. LLM Provider 支持（src/providers/ + src/config.js）

Provider	默认模型	备注
MiniMax	MiniMax-M2.7	测试表现最佳，支持多媒体
DeepSeek	deepseek-v4-flash	支持推理模式
OpenAI	gpt-4o-mini
Qwen	qwen-turbo
Moonshot	moonshot-v1-8k
Zhipu	glm-4-flash
Custom	自定义	任意 OpenAI 兼容端点

首次启动自动进入激活页，支持 auto 模式自动探测 API Key 所属 Provider。

4. 语音系统（src/voice/）

• ASR：本地 Whisper 模型（Python 进程管理，manager.js 自动启停）+ 云端 ASR（阿里云）
• TTS：豆包火山引擎 / MiniMax / OpenAI TTS / ElevenLabs 多选
• 所有配置通过 Brain UI 设置页完成，凭证持久化在 config.json

5. 社交平台分发（src/social/）

统一消息分发层，支持多渠道：

平台	类型	配置方式
微信（个人号）	ClawBot 桥接	Brain UI 扫码连接，无需第三方工具
微信公众号	服务号客服消息	APP_ID + APP_SECRET
Discord	Bot Token	DISCORD_BOT_TOKEN
飞书	应用凭证	APP_ID + APP_SECRET
企业微信	Webhook	BOT_KEY

消息接收后自动进入主循环处理，回复通过 dispatch.js 路由回对应平台。

6. 上下文采集器（src/context/gatherer.js）

任务执行前的充分性检查循环：检查当前上下文是否充足 → 不足则自动读取文件/搜索记忆/召回 → 再检查，最多 3 轮。确保 LLM 在执行任务前有足够信息。

7. 工具市场（src/capabilities/marketplace/）

支持安装自定义工具（JavaScript 代码），运行时加载到 sandbox/installed\_tools/。工具代码有完全的 fetch 和 exec 能力，受沙箱保护。提供 install/uninstall/list 接口。

8. 自动资源感知

启动时自动扫描：

• SSH：~/.ssh/ 密钥、known_hosts、config 主机别名
• Git：全局配置、远程仓库
• 桌面：快捷方式、文件变化
• 本地 AI Agent：Claude Code、Codex、Hermes 等
• 系统和地理位置：IP、时区、位置、天气

这些扫描结果注入系统提示词中的 <resources> 块，让 LLM 在需要时能直接用（不依赖用户手动提供）。

9. Brain UI（src/ui/brain-ui/）

SPA 监控面板，提供：

• 聊天界面（多用户/多渠道）
• 思考流实时可视化（工具调用、记忆注入、焦点变化）
• 热点面板（微博/知乎/HN/Reddit 热搜）
• 人物卡片
• 文档配置面板
• 语音控制面板
• 微信扫码弹窗
• 设置页（Provider / 社交 / 语音 / 嵌入 / 搜索配置）
• ACUI 组件系统（可注册自定义 UI 卡片）

10. ACUI 组件系统

代理可主动推送可视化卡片到用户界面（ui\_show/ui\_update/ui\_hide）。已注册组件：

• WeatherCard（天气卡片）
• SelfCheckStepCard / SelfCheckCard（启动自检）
• AwakeningCard（觉醒期探索进度）

组件遵循 Web Component 标准，支持 enter/exit 动画，可注册为永久组件。

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### 11. 3D 意识空间可视化（consciousness-3d.html）

基于 Three.js 构建的沉浸式 3D 意识空间，将 AI 的内部状态以可视化形式呈现：

**核心可视化层**：

- **🧠 意识核心**：中心发光球体 + 线框二十面体 + 3 层旋转光环，代表 AI 的自我意识核心

- **💫 记忆星云**：记忆以粒子云形式环绕核心，重要度越高粒子越大越亮，支持点击查看详情

- **🧠 知识图谱**：知识实体以彩色球体呈现，实体间以连线表示关联关系

- **🎯 目标晶体**：活跃目标以旋转的二十面体呈现，进度越高晶体越大，颜色区分状态（绿色=活跃、黄色=学习中、紫色=规划中）

- **⚡ 技能光环**：已掌握技能以旋转的光环呈现，熟练度决定光环大小和颜色

- **❤️ 情绪粒子**：5 种基本情绪（喜悦、好奇、平静、兴奋、自信）以粒子流形式在空间中流动

- **🪞 反思之镜**：底部波纹平面，象征自我反思的镜面

**交互功能**：

- 鼠标拖拽旋转视角，滚轮缩放

- 点击任意元素查看详细信息（名称、类型、进度、描述等）

- 顶部导航栏切换视角（全景/记忆/知识/目标/技能/情绪）

- 左侧面板实时显示意识状态统计

- 支持从后端 API 获取实时数据，失败时自动回退到演示数据

**访问地址**：http://127.0.0.1:3721/consciousness-3d

### 12. 多技能协同系统（src/skills/ + src/coordination/）

每个技能拥有独立的意识状态，技能之间可以像微信群一样协同工作。

**技能意识架构**：

- **独立意识**：每个技能有自己的记忆、情感、目标和反思能力

- **技能状态机**：idle → learning → active → dormant，根据任务需求自动切换

- **技能记忆**：每个技能独立存储专业知识和经验

- **技能决策**：基于当前任务和自身能力自主决定是否参与协作

**协同调度机制**：

- **任务分解器**：将复杂任务拆解为子任务，分配给最适合的技能

- **协作调度器**：管理技能间的协作流程，确保信息传递和结果汇总

- **技能注册表**：动态注册/注销技能，支持热插拔

**内置技能示例**：

- **代码助手技能**：代码生成、审查、重构

- **网络研究技能**：信息检索、数据分析、报告生成

- **代理协调技能**：管理多个技能的协作流程

- **协作演示技能**：展示多技能协同的工作流程

**技能聊天面板**：

Brain UI 中集成技能聊天界面，每个技能有自己的头像和名字，对话风格像微信群一样自然。技能可以：

- 主动发言提出建议

- 回复其他技能的提问

- 分享任务进展和结果

- 请求其他技能协助

### 13. 自我意识与自进化系统（src/consciousness/ + src/evolution/）

**自我认知模块**：

- **自我感知**：实时感知自身的运行状态、资源使用、任务队列

- **元认知**：监控自己的思考过程，识别认知偏差和错误

- **身份认同**：维护稳定的自我身份，包括名字、性格、价值观

**情感模型（src/emotion/）**：

- 基于 Russell 情感环状模型

- 5 种基本情绪：喜悦、好奇、平静、兴奋、自信

- 情绪会影响决策优先级和回复风格

- 情绪具有传染性和衰减性

**目标系统（src/goals/）**：

- 自主生成、分解、追踪目标

- 目标依赖关系图（DAG）

- 自动评估目标完成度并调整策略

**知识图谱（src/knowledge-graph/）**：

- 实体-关系-实体三元组存储

- 支持知识推理和关联发现

- 与记忆系统联动，新记忆自动提取知识

**反馈学习循环（src/feedback/）**：

- A/B 测试不同策略的效果

- 模式识别和趋势分析

- 自动调整参数优化性能

**自进化能力**：

- **能力评估**：定期评估自身各项能力水平

- **学习周期**：识别能力缺口 → 制定学习计划 → 执行学习 → 验证效果

- **知识整合**：将分散的知识整合为体系化认知

快速开始

安装

从 Releases 下载 Bailongma Setup x.x.x.exe 安装，双击启动后自动进入激活页。

从源码运行

cd BaiLongma
npm install

# Electron 桌面版（推荐）
npm start

# 纯后端模式
npm run start:backend

# 开发模式（文件改动自动重启）
npm run dev

配置

首次运行通过 http://127.0.0.1:3721/activation 激活，填入任意支持的 LLM API Key。支持 .env 文件：

LLM\_PROVIDER=minimax
MINIMAX\_API\_KEY=your\_key

打包

npm run build    # 打包为 NSIS 安装包
npm run publish  # 打包并发布到 GitHub Releases

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Web Interfaces

页面	地址	用途
Brain UI	http://127.0.0.1:3721/brain-ui	主界面：聊天、监控、设置
激活页	http://127.0.0.1:3721/activation	首次激活/换 Key
状态 API	http://127.0.0.1:3721/status	运行状态与记忆数

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API

方法	路径	说明
POST	/message	发送消息
GET	/events	SSE 实时事件流
GET	/status	运行状态
GET	/quota	配额占用
GET	/memories	查询/搜索记忆
GET	/conversations	查询对话
PATCH	/memories/:id	修改记忆
DELETE	/memories/:id	删除记忆
GET	/audio/:filename	音频文件
POST	/admin/stop	暂停循环
POST	/admin/start	恢复循环
POST	/admin/restart	重启进程
POST	/admin/reset-memories	清空记忆和对话
POST	/admin/reset-files	清空沙盒文件

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持久化

• 记忆：SQLite，FTS5 全文索引 + 可选向量嵌入
• 对话：含渠道标记和 externalPartyId，多渠道互通可见
• 任务：重启可恢复
• 焦点栈：重启可恢复
• 配置：config.json，含 Provider、社交、语音、嵌入、搜索全量配置

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辅助脚本

脚本	用途
scripts/send.py	发送消息、查询状态
scripts/reset.js	清空数据库与沙盒
scripts/seed-memories.js	写入种子记忆
scripts/smoke-tools.mjs	工具冒烟测试
scripts/smoke-brain-ui.mjs	Brain UI 冒烟测试
scripts/smoke-social.mjs	社交连接冒烟测试
scripts/start-lan.ps1	局域网访问启动
scripts/build-voice.ps1	语音模型构建

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技术栈

• 运行时：Node.js 18+ / Electron 33
• 数据库：better-sqlite3（同步、高性能）
• LLM 接口：OpenAI 兼容 API（6+ Provider）
• 语音：Whisper（Python 进程）+ 云端 TTS
• UI：原生 Web Components + Brain UI SPA
• 构建：electron-builder + NSIS

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License

MIT License