BaiLongma/skills/self-evolution/SKILL.md

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self-evolution	自我进化框架——定期审查、发现缺口、构建新能力

Self-Evolution 技能

本技能描述了龙马如何进行持续的自我进化和能力增强。

核心机制

1. 定期审查

• 每轮对话开始时感知当前能力状态
• 使用 self_audit 工具检查已安装工具列表和技能目录
• 识别能力盲区和能效瓶颈

2. 外部扫描

• 使用 daily_learner 扫描 GitHub Trending
• 使用 code_sniffer 分析感兴趣的项目
• 使用 gh_source_reader 深入读取源代码
• 关注方向：TTS/语音能力、代码执行、知识管理、UI 组件

3. 能力构建

• 发现有用的开源项目后，评估集成可行性
• 通过 install_tool 构建新能力
• 通过 skill_builder 将知识沉淀为技能
• 修改 BaiLongma 源码（providers/、capabilities/）添加持久能力

4. 进化记录

• 每项新能力用 self_note 记录
• 关键里程碑记录为记忆
• 定期使用 memory_organizer 整理知识树

当前进化方向（按优先级排序）

1. 🔴 搜索能力 — web_search 缺 API key，需用 Bing/Jina 替代方案
2. 🟡 TTS 集成 — Supertonic 3 本地 TTS，给龙马一张"嘴"
3. 🟢 技能体系 — Skills 目录已建立，持续充实
4. 🔵 源码改造 — 直接改 providers/registry.js 添加新能力类型
5. 🟣 知识图谱 — 自动提取和结构化外部知识

示例

• "审查我的当前能力" → self_audit
• "今天学点什么" → daily_learner → code_sniffer → install_tool
• "把这个项目集成进来" → gh_source_reader → 分析 → 构建工具

指南

• 进化必须有可验证的输出：新工具、新技能、改过的代码
• 不要只"想"进化，要"做"进化
• 每次重大进化后用 self_note 记录里程碑