v2.0.0: 12 技能 · 自进化闭环 · 意识引擎 v0.2 · 知识图谱 · SOUL.md

skills/project-analysis/SKILL.md

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+name: project-analysis
+description: 开源项目分析框架——从 README 到源码的深度评估流程
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+# 项目分析技能
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+系统化分析一个开源项目是否值得集成或借鉴。
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+## 分析流程
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+### 阶段一：快速筛选
+1. 使用 `daily_learner` 或 `web_search` 发现候选项目
+2. 使用 `code_sniffer(url)` 快速获取 README 概览和技术栈
+3. 判断：是否与自身能力缺口相关？（TTS、代码执行、知识管理、UI）
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+### 阶段二：深度分析
+1. 使用 `gh_source_reader({repo:"owner/repo", path:"package.json"})` 读依赖
+2. 使用 `gh_source_reader({repo:"owner/repo", path:"src/"})` 读源码结构
+3. 检查：许可证（MIT/Apache 2.0 最佳）、依赖复杂度、平台兼容性
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+### 阶段三：集成评估
+- **可直接安装**：提供 CLI 或 HTTP API 的工具
+- **可借鉴架构**：设计模式、接口规范（如 Skills 系统的 SKILL.md 格式）
+- **可调用库**：Node.js 模块可通过 helpers.exec 调用
+- **不适合集成**：需要 GPU、特定硬件、完整运行时环境
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+### 阶段四：执行集成
+1. 如果适合 → `install_tool` 构建新能力
+2. 如果可借鉴 → `skill_builder` 沉淀为技能
+3. 如果是源码级修改 → 直接写文件改 BaiLongma 源码
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+## 示例
+- `code_sniffer("https://github.com/supertone-inc/supertonic")` → TTS 引擎
+- `gh_source_reader({repo:"anthropics/skills", path:"template/SKILL.md"})` → 技能模板
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+## 指南
+- 优先 MIT/Apache 2.0 许可证项目
+- 避免需要 GPU 或专有硬件的项目
+- 优先纯 HTTP API 或 CLI 工具
+- 架构模式比代码本身更有长期价值